前言
就在昨天，图灵奖产生了2024年的获奖者，它被称作计算机科学界的“诺贝尔奖”，这项奖项代表着计算机领域的最高荣誉，今年该奖项授予了深度学习领域的两位开创者，此消息在科技圈引发了巨大反响，让我们一同去了解这项改变世界的技术背后的人和故事。
获奖者揭晓时刻
2024年图灵奖得主是 和Yann LeCun，这两位科学家在深度学习领域展开了具有开创性的工作，他们的工作完全改变了人工智能的发展轨迹，他们的研究为现代AI技术打下了基础，在语音识别、图像处理等方面都能看到其影响 。
评委会特别指出，他们在卷积神经网络（CNN）方面有突破性贡献 。评委会还特别强调，他们在反向传播算法方面有突破性贡献 。这些技术如今已成为人工智能领域的基石 。它们支撑着无数应用场景 。这些应用场景涵盖医疗诊断、自动驾驶等领域 。
获奖者的学术贡献
早在20世纪80年代，教授就率先提出了反向传播算法的关键概念，这个概念为现代神经网络训练奠定了理论基础，当时因为受到计算能力的制约，这些想法很难付诸实践，但是他一直坚守这一研究方向 。
LeCun教授贡献众多，其中一项是开发了卷积神经网络架构，这种架构特别适合处理网格状数据，比如图像，他还设计了LeNet-5网络，该网络是首个在真实世界任务中取得成功的卷积网络，它开启了计算机视觉的新时代。
技术如何改变世界
两位获奖者取得了研究成果，这些成果极大地改变了我们的生活，我们每天都会用到智能手机，智能手机的面部解锁功能直接源自他们开创的技术，智能手机的语音助手功能直接源自他们开创的技术，智能手机的自动翻译功能直接源自他们开创的技术 。
在医疗领域，基于他们技术的AI系统，能够更准确地诊断疾病，在制造业，智能质检系统大幅提高了生产效率，在金融领域，欺诈检测系统保护着我们的交易安全，这些应用正在重塑整个社会的运作方式。
获奖后的反响
科技界里大多数人对这次颁奖持有欢迎的态度，谷歌CEO桑达尔·皮查伊说这是“对AI领域正确发展方向的一种认可”，特斯拉CEO埃隆·马斯克讲“这些开拓者最终得到了应有的认可” 。
学术界的反响十分热烈，斯坦福大学AI实验室主任宣称，这次颁奖意味着深度学习已经从边缘研究变成了主流科学，众多年轻研究员表示，这两位科学家的事迹鼓舞他们坚持基础研究。
对未来的影响
在这次颁奖的时候，AI技术发展处于关键阶段，大语言模型开始兴起，人们因此开始担心AI的安全性，获奖者在领奖演讲中，都特别强调负责任的AI发展意义重大。
教授特别强调，我们必须构建AI伦理框架，构建AI伦理框架和当年构建核能监管一样紧迫，AI伦理框架为未来的AI研究指明了方向，这个方向就是不但要追求技术进步，更要关注技术的社会影响。
中国AI研究展望
这次颁奖引起了中国AI研究者的思索，国内AI应用发展得很快，然而在原创性基础研究方面有所欠缺，多位中国科学家称，这次颁奖提示我们要加大基础理论研究的投入。
清华大学有位教授指出，我们需要在应用层面展开追赶，我们还需要在理论创新上实现突破，达成科技自立自强的关键就在于此，这或许预示着中国AI研究将迎来新的发展阶段。
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